Améliorer l’efficacité des développements algorithmiques et des outils existants et favoriser le développement collaboratif (gitlab, versionnage, maintenance, automatisation des tests et intégration continue, etc.)
Créer une toolbox pour faciliter l’utilisation des algorithmes et le pre-processing des données.
Contribuer à la conteneurisation d’algorithmes.
Réaliser une documentation et formation aux ingénieurs et techniciens.
Interagir avec la Cellule Solutions Géospatiales, qui porte la plateforme Land & Water et intègre les outils et algorithmes opérationnels.
Interagir avec la Direction Advance Tech dans l’objectif de mettre en place des standards communs à CLS.
Profil recherché
Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou cursus universitaire avec une spécialisation en informatique ou système d’information, nous recherchons un état d’esprit avant tout !
Tu as des connaissances poussées en Python, Gitlab, processing multi-thread et maîtrises Docker/ Kubernetes
De réelles capacités de communication écrite et orale sont requises pour mener à bien ta mission. Un bon niveau en Anglais est un plus.
Tu es curieux(se), rigoureux(se), organisé(e) et autonome pour mener à bien les missions qui te seront confiées
L’ensemble des outils développés au sein du pôle sont dédiés au suivi environnemental à partir d’imagerie satellite. Une première expérience et/ou connaissances en traitement d’image et/ou géomatique seraient un plus pour te permettre de réaliser sereinement tes missions.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Bac +5
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